| 산업인공지능 연구실은 인공지능 기술을 이용하여 산업전반의 융복합적 AI 혁신을 목표로 합니다. – 기본적인 인공지능 지식은 필요하지만, 인공지능 알고리즘 자체를 연구하지는 않습니다. – 연구 특성상 타 연구기관과 협업을 많이 합니다.아래 4분야에 인공지능을 적용하는 연구를 희망하는 학생은 지원바랍니다. – 제조 AI: 제조분야 대기업과 협업 – 로봇 AI: 한국로봇융합연구원, 뉴로메카, 한국기계연구원 와 협업 – 의료 AI: 가톨릭대학교 의과대학 과 협업 (course work 이 끝이나면 서울성모병원에서 연구) – 재료 AI: 재료연구원 와 협업 The minimum requirements for those who are interested in joining our lab are |
| Online video lecture of Deep Learning by Prof. Seungchul Lee |
| Online video lecture of Dynamic Systems, DSP and Control by Prof. Seungchul Lee |
| Machine Learning by Prof. Seungchul Lee: 매치업 강좌 or Youtube – A. 머신러닝을 위한 파이썬 기초 – B. 머신러닝을 위한 선형대수와 최적화 – C. 지도학습: 회귀 – D. 지도학습: 분류 – E. 비지도학습: 군집화와 차원축소 – F. Probabilistic Machine Learning |
Industrial AI Lab requires interdisciplinary engineering fields:
- Statistics, probability, and optimization
- Machine learning and deep learning
- Discrete signal processing and control
- Mechanical and electrical design skills
Funded Research Projects
| No. | Project Topics | Sponsor | Start | End | Role |
| 40 | 고령 환자의 흡인성 폐렴 위험 예측을 위한 기침신호 기반 기계학습모델 개발 | 한국연구재단 | co-PI | ||
| 39 | 환자 맞춤형 진단 및 치료 시스템 개발 및 사업화 | 한국연구재단 | 2020.06.01 | 2029.05.31 | co-PI |
| 38 | 발전소 안전환경 정착을 위한 IoT기반 작업안전관리 플랫폼 개발 | 한국산업기술평가관리원 | 2020.05.01 | 2024.04.30 | co-PI |
| 37 | 골절 영상 가상 정복 시스템 및 원형 맞춤형 골절 내고정 금속판 개발 | 포-가 공동연구지원사업 | 2020.03 | 2021.02 | co-PI |
| 36 | 인공지능 기반 기능성 줄기세포 평가 및 특성 분석을 위한 모델 개발 | 포-가 공동연구지원사업 | 2020.03 | 2021.02 | co-PI |
| 35 | 디지털 기기를 활용한 치매 환자의 AI 진단기술 개발 | 포-가 공동연구지원사업 | 2020.03 | 2021.02 | co-PI |
| 34 | 인공지능기반 소장 캡슐내시경 스마트 판독시스템 공동개발 | 포-가 공동연구지원사업 | 2020.03 | 2021.02 | co-PI |
| 33 | 인공지능 기반 건전성 관리 지능화: 유사/비유사 환경에서의 강건성 증대를 위한 딥러닝 기반 진단·예지 요소 기술 개발 | 한국연구재단 | 2020.03 | 2022.12 | PI |
| 32 | 풍력터빈 기어박스 Subscale 모델 고장시험 및 진단 알고리즘 개발 | 두산중공업 | 2020.02 | 2020.11 | PI |
| 31 | 열연 조압연에서의 바 상향 예측을 위한 데이터 기반 모델 개발 | 포스코 | 2020.01 | 2020.11 | PI |
| 30 | 제동시 발생하는 일시적 브레이크 노이즈 검출의 AI 활용 | 현대자동차 | 2019.08 | 2019.12 | PI |
| 29 | 딥러닝을 이용한 다상 조직상의 미세조직 분류기술 개발 | 재료연구소 | 2019.07 | 2019.12 | PI |
| 28 | IIoT와 인공지능 기반의 지속 가능한 스마트 제조 모델 구축 | 정보통신기획평가원 | 2019.07 | 2020.12 | PI |
| 27 | 상호연동 모듈형 허리, 어깨, 무릎 근력보조 엑소수트 기술 개발 | 국방과학연구소 | 2019.06 | 2024.05 | co-PI |
| 26 | 진동 Wavelet 신호 학습 알고리즘 진단성능 검증 | 두산중공업 | 2019.04 | 2019.07 | PI |
| 25 | 음성 신호를 기반으로 인공지능을 이용한 질병의 진단 및 임상예측 모델 개발 | 포-가 공동연구지원사업 | 2019.03 | 2020.02 | co-PI |
| 24 | 산업인공지능 전문인력양성사업 | 산업통상자원부 | 2019.03 | 2024.02 | co-PI |
| 23 | 인공지능 기반 스포츠 빅데이터 분석 알고리즘 및 원천기술 개발 | 중소벤처기업부 | 2019.01 | 2019.12 | co-PI |
| 22 | 연주기 2차냉각 기계학습 모델 확대 적용 기술개발 | 포스코 | 2019.03 | 2020.02 | PI |
| 21 | 조건적중율 60%이상의 인공지능형 사출성형 시스템 개발 | 산업통상자원부 | 2019.01 | 2020.12 | co-PI |
| 20 | IoT 기반 보조기기 원격 진단지원 툴킷 개발 | 한국전력연구원 | 2017.06 | 2020.05 | co-PI |
| 19 | 인공지능 딥러닝 기반 소장캡슐 내시경 스마트 판독 시스템 개발 | 포-가 공동연구지원사업 | 2018.04 | 2020.02 | co-PI |
| 18 | 지능형 학습기반 대상조건 조향계 이음판별 장치개발 | 현대모비스 | 2018.05 | 2018.12 | PI |
| 17 | 학습 기반 이음/소음 검사기 현장적용 기술 개발 | 삼성전자 | 2018.04 | 2018.07 | PI |
| 16 | 종합 설비데이터 진단을 위한 딥러닝 플랫폼 개발 | 삼성전기 | 2018.03 | 2019.02 | PI |
| 15 | 기계시스템 진단 및 제어를 위한 차세대 인공지능 기초 연구 | 한국기계연구원 | 2018.01 | 2020.12 | PI |
| 14 | 선박 회전기기 상태기반 유지보수를 위한 스마트 모니터링 시스템 개발 | 산업기술평가관리원 | 2017.07 | 2019.12 | co-PI |
| 13 | 가스터빈 통합 데이터 기반 상태 진단 및 예측 시스템 개발 | 한국전력연구원 | 2017.07 | 2018.09 | PI |
| 12 | AI-based Unconventional Architecturing Technologies for Hybrid-scale Micro-/Nano-structures | UNIST | 2017.01 | 2017.12 | co-PI |
| 11 | 동작측정 데이터 기반 지능형 분류(학습) 알고리즘 개발 및 MoWas UI 개선 | 삼성전자 | 2017.02 | 2017.08 | PI |
| 10 | Development of an Intelligent Diagnosis and Automatic Control Software Platform for Smart Factory | UNIST | 2017.01 | 2017.12 | co-PI |
| 09 | 빅데이터 기반 머신러닝 조립 품질검사 및 영상인식 분석 이종추적 플랫폼 구축 | 중소기업청 | 2016.11 | 2018.10 | co-PI |
| 08 | 학습 기반 이음/소음 검사 기술/시스템 개발 | 삼성전자 | 2016.09 | 2017.09 | PI |
| 07 | 자동차 산업 제조 혁신을 위한 3D 프린터 모니터링 시스템 구축 및 데이터 기반 가공 변형 최소화 제어 알고리즘 개발 | 한국연구재단 | 2016.06 | 2017.12 | PI |
| 06 | IoT센서를 이용한 빅데이터 기반의 로봇 상태 예지 정비 시스템 기술 개발 | 정보통신산업흥원 | 2015.07 | 2017.12 | co-PI |
| 05 | 이상진단 알고리즘 개발 및 시스템 구축 II | 삼성전기 | 2014.12 | 2015.10 | |
| 04 | 팬진동 이상인자 도출설계 | 한국전력연구원 | 2014.11 | 2015.07 | PI |
| 03 | Plant BOP 회전기기 진동진단 알고리즘 프로그래밍 | 두산중공업 | 2014.11 | 2015.08 | PI |
| 02 | 이상진단 알고리즘 개발 및 시스템 구축 I | 삼성전기 | 2014.02 | 2014.11 | PI |
| 01 | Development of Self-Diagnostic Algorithm in a MLCC Stacker | UNIST | 2013.07 | 2014.07 | PI |
Talks
| No. | Date | Topics | Where | |
| 105 | 04/29/20 | 산업 인공지능 연구실 소개: 기계, 재료, 의료 | ME, POSTECH | Pohang |
| 104 | 02/06/20 | 산업 인공지능 | 한국전기연구원 | 창원 |
| 103 | 01/21/20 | AI for Noise/Vibration Engineering | KSNVE | Daejeon |
| 102 | 12/04/19 | 인공지능의 현재와 미래, 그리고 교육 혁신 | 가천대 | 성남 |
| 101 | 11/28/19 | 산업 인공지능 기술의 현재와 미래 | 설비진단기술 강습회 | 대전 |
| 100 | 11/23/19 | 인공지능과 ICBM | 경북SW융합인력양성센터 | 대구 |
| 99 | 11/21/19 | [초청] 딥러닝 기술의 현재와 미래: 발전설비 예측진단 사례 중심으로 | 한국압력기기공학회 | 창원 |
| 98 | 11/14/19 | [전문가리뷰] 최신 딥러닝 기술과 기계공학 적용 사례 | 대한기계학회 | 제주도 |
| 97 | 11/01/19 | [초청] 의료 인공지능의 현재와 미래: 외과의사의 역할은? | 대한외과학회 | 서울 |
| 96 | 10/31/19 | [심포지엄 조직위원] 재료공학에 적용 가능한 인공지능 기술 | 대한재료학회 | 삼척 |
| 95 | 10/18/19 | 산업 인공지능 기술의 현재와 미래: 재료 응용 사례 중심으로 | 생산기술연구원 전북지역본부 | 전주 |
| 94 | 09/18/19 | 산업에 적용가능한 인공지능 | 포항공대, 산업경영공학과 | 포항 |
| 93 | 09/04/19 | 기계분야의 AI 기술 개발사례 (PHM 포함) 및 미래전망 | 두산인프라코어 | 인천 |
| 92 | 08/27/19 | 철강업에 적용 가능한 인공지능 기술의 현재와 미래 | 포스코 기술컨퍼런스 | 포항 |
| 91 | 08/02/19 | 기계공학 관점에서 바라본 인공지능 | 서울대학교, 기계항공공학부, 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실 |
서울 |
| 90 | 07/24/19 | 인공지능 기반 상태감시 및 진단 | 두산중공업 | 수지 |
| 89 | 07/08/19 | 산업 인공지능 적용 사례 | POSCO | 포항 |
| 88 | 06/25/19 | 지능정보기술을 활용한 3D프린팅 기술 고도화 연구 동향 | 정보통신정책연구원 | 서울 |
| 87 | 06/21/19 | 산업에 적용 가능한 인공지능이란? | RIST | 포항 |
| 86 | 06/13/19 | 강화학습은 과연 산업에 적용 가능한가? | RIST | 포항 |
| 85 | 05/29/19 | 산업 인공지능 적용 사례 | LG전자 소재생산기술원 | 평택 |
| 84 | 05/20/19 | 산업 인공지능 적용 사례 | SK Hynix | 포항 |
| 83 | 05/16/19 | [기조강연] 산업 인공지능, 재료공학에도 유용한가? | 한국재료학회 | 평창 |
| 82 | 05/13/19 | 산업 인공지능 기술의 현재와 미래 | 삼성중공업 에너지플랜트연구소 | 판교 |
| 81 | 05/09/19 | [초청강연] 산업 인공지능 기술의 현재와 미래 | 한국소성가공학회 | 대구 |
| 80 | 04/26/19 | 철강업에 적용 가능한 인공지능 기술의 현재와 미래 | 철강기술심포지엄 | 창원 |
| 79 | 03/22/19 | 기계공학과 인공지능 | 아주대학교 | 수원 |
| 78 | 02/21/19 | [초청특별강연] 딥러닝, 소음진동분야에도 유용한가? | 한국소음진동공학회 | 평창 |
| 77 | 01/31/19 | 산업 인공지능 기술 개발 현황 | 스마트 재료공정 심포지엄, 재료연구소 | 창원 |
| 76 | 12/20/18 | Introduction to AI and AI-based PHM | Hyundai Namyang Technology Research Center | Hwaseung |
| 75 | 12/19/18 | Computational Mechanics and AI | 한국과학기술정보연구원 (KISTI) | 서울 |
| 74 | 12/12/18 | 4차 산업혁명과 인공지능 | 대구경북 중소기업 연합회 | 대구 |
| 73 | 11/29/18 | 인공지능 기반 유체 기계 상태감시 및 진단 | 한국유체기계학회 추계학술대회 | 여수 |
| 72 | 11/27/18 | 기계공학과 인공지능 | 강릉원주대학교 | 원주 |
| 71 | 11/22/18 | Deep Learning for Smart Manufacturing | Digital plant 기술 교류회, 한국생산기술연구원 |
서울 |
| 70 | 11/21/18 | Make it Smarter with Deep Learning | Creative IT Engineering | POSTECH |
| 69 | 11/15/18 | AI Helps Make Nuclear Power Plants Safer | Advanced Nuclear Engineering | POSTECH |
| 68 | 11/15/18 | 4차 산업혁명과 인공지능 | 경상북도 인공지능 거점센터 | 경산상공회의소 |
| 67 | 11/06/18 | 기계공학과 인공지능 | 기계학회 포항지회 추계학술대회 | 포항 |
| 66 | 11/01/18 | 인공지능을 활용한 설비관리 | BIXPO 2018 | 광주 |
| 65 | 09/19/18 | 인공지능 소개 | 과학기술정보통신부 중앙전파관리소 | 서울 |
| 64 | 09/14/18 | 인공지능 기반 상태감시 및 진단 | 삼성전기 | 수원 |
| 63 | 08/29/18 | 4차 산업혁명과 인공지능 | 경상북도 인공지능 거점센터 | 영천상공회의소 |
| 62 | 08/28/18 | 인공지능 기반 상태감시 및 진단에 대한 고찰 | KEPIC Week | Busan |
| 61 | 08/27/18 | AI for Shipbuilding Industry | Samsung Heavy Industries | Daejeon |
| 60 | 08/17/18 | 인공지능 기술과 조선해양 ICT 융합 | 한국해양대, 오션아카데미 | Gyeongju |
| 59 | 07/24/18 | AI Technology and Shipbuilding ICT | Smart Ship and Shipbuilding Forum | Ulsan |
| 58 | 07/18/18 | Introduction to AI for Automotive Manufacturing | Hyundai KEFICO | Gunpo-si |
| 57 | 07/12/18 | Deep Learning for Engineered Systems | University of Ulsan | Ulsan |
| 56 | 07/11/18 | Introduction to AI for PHM | Korea Hydro and Nuclear Power (KHNP) | Gyeongju |
| 55 | 07/03/18 | Smart Mechanical Engineering – Big Data and AI | Postech Summer Program | POSTECH |
| 54 | 06/25/18 | AI for Automotive Manufacturing | Hyundai Motor Company | Ulsan |
| 53 | 05/29/18 | 인공지능, 기계공학에서 이렇게 쓰인다 | ME, KAIST | Daejeon |
| 52 | 04/25/18 | Deep Learning for Mechanical Engineering | ME, POSTECH | Pohang |
| 51 | 04/24/18 | Deep Learning for Engineered Systems | Korea Aerospace Research Institute (KARI) | Daejeon |
| 50 | 04/20/18 | AI for Engineered Systems | Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) | Incheon |
| 49 | 04/16/18 | Deep Learning for Healthcare and Medical Applications | Catholic University of Korea Seoul St. Mary’s Hospital | Seoul |
| 48 | 04/13/18 | Case Studies on Industrial AI | Postech Information Research Laboratories (PIRL) | Pohang |
| 47 | 04/06/18 | AI/Big Data for Energy and Utilities | SK E & S | Pohang |
| 46 | 03/30/18 | AI for Engineered Systems | Korea Institute of Materials Science (KIMS) | Changwon |
| 45 | 03/26/18 | Deep Learning for PHM and Smart Factory | POSCO | Pohang |
| 44 | 03/22/18 | Deep Learning for Semiconductor Equipment PHM | Tokyo Electron Ltd. (TEL) | Suwon |
| 43 | 03/21/18 | Deep Learning for Engineered Systems | Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) | Daejeon |
| 42 | 03/16/18 | Deep Learning for Automotive Industry | Hyundai Motor Company | |
| 41 | 02/13/18 | Deep Learning for Engineered Systems | Korea Railroad Research Institute | Uiwang-si |
| 40 | 01/30/18 | PHM using Deep Learning | Korea Hydro and Nuclear Power | Seoul |
| 39 | 01/25/18 | AI and Smart Factory | Computational Design and Engineering Conference | |
| 38 | 01/23/18 | Introduction to PHM for Smart Plant Monitoring and Maintenance | Engineering Development Research Center (EDRC) | Seoul |
| 37 | 12/18/17 | Monitoring and Diagnostics in Manufacturing using Deep Learning | Global Technology Center of Samsung Electronics | Suwon |
| 36 | 12/08/17 | Deep Learning for Smart Manufacturing | Research Institute of Industrial Science and Technology (RIST) | Pohang |
| 35 | 12/01/17 | Deep Learning and Smart Manufacturing | Pusan National University | Pusan |
| 34 | 11/28/17 | Machine Learning and Deep Learning | Korea East-West Power Company | Ulsan |
| 33 | 11/09/17 | Deep Learning for Smart Diagnostics | Korea Hydro and Nuclear Power (KHNP) | Daejeon |
| 32 | 10/11/17 | Deep Learning and its Applications to Smart Manufacturing | GIST | Gwangju |
| 31 | 09/27/17 | Make it Smarter via Deep Learning | K-School, KAIST | Daejeon |
| 30 | 09/18/17 | The 4th Industrial Revolution and Smart Manufacturing | Ulsan | |
| 29 | 09/14/17 | Data Analytics in Manufacturing and Transportation: Deep Learning and PageRank | GSGT, KAIST | Daejeon |
| 28 | 08/21/17 | Deep Learning Applications to Smart Factory | Korea Institute of Communication and Information Science | Pusan |
| 27 | 08/10/17 | Make it Smarter with Deep Learning | Chung-Ang University | Seoul |
| 26 | 07/26/17 | AI-based Smart Manufacturing | Hyundai Mobis | Mabuk-dong |
| 25 | 07/21/17 | Deep Learning and its Applications to Smart Manufacturing | Hanwah Techwin | Pangyo |
| 24 | 07/11/17 | Deep Learning and its Applications to Smart Manufacturing | Executive Directors at Samsung Electro-Mechanics | Suwon |
| 23 | 06/26/17 | Deep Learning and its Applications to Smart Manufacturing | Samsung Electro-Mechanics | Suwon |
| 22 | 06/19/17 | Machine Learning and Deep Learning | KIMM | Daejeon |
| 21 | 06/16/17 | AI for the Future of Production | UNIST | Ulsan |
| 20 | 05/30/17 | PHM with IoT Smart Sensors | Hyundai Heavy Industries | Ulsan |
| 19 | 04/26/17 | Coding for Machine Learning and Deep Learning with Vibration Data | KSNVE | Gwangju |
| 18 | 04/24/17 | Make IT Smarter via Deep Learning | ME, POSTECH | Pohang |
| 17 | 04/21/17 | Intelligent Mechatronic Systems with Signal Processing, Control, and Optimization | Hongik University | Seoul |
| 16 | 04/19/17 | How to teach Engineering Mechanics as a recipient of outstanding teaching award | UNIST | Ulsan |
| 15 | 04/10/17 | Mechatronics with Machine Learning and Deep Learning | Inha University | Incheon |
| 14 | 03/14/17 | Machine Learning and Deep Learning in Manufacturing | KIMM | Daejeon |
| 13 | 01/17/17 | Bayesian Machine Learning and Data Visualization in PHM | Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) | Daejeon |
| 12 | 12/15/16 | Machine Learning and Data Visualization in Manufacturing | KSME Conference | |
| 11 | 11/09/16 | Machine Learning and Data Visualization in Manufacturing | IME, POSTECH | Pohang |
| 10 | 08/04/16 | Intelligent Mechanical Systems with Machine Learning | KIMM | Daejeon |
| 09 | 07/18/16 | IoT and Cloud Platform for Monitoring | Signallink | Daejeon |
| 08 | 07/13/16 | IoT-based PHM in Power Plants | KEPCO | Daejeon |
| 07 | 12/04/15 | Machine Learning for Machine Healthcare Systems | Korea Aerospace University | Seoul |
| 06 | 08/28/15 | Big Data Mining and IoT-based PHM | Seoul National University | Seoul |
| 05 | 05/21/15 | Big Data Visualization | ASPM Business Analytic Program, UNIST | Ulsan |
| 04 | 03/20/15 | Big Data Visualization in Manufacturing | UNIST Big Data Symposium | Ulsan |
| 03 | 12/13/13 | Diagnostics and Prognostics of Battery Management Systems | Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) | Suwon |
| 02 | 10/15/13 | Issues on Intelligent Prognostics | Korea Electric Power Research Institute (KEPRI) | Daejeon |
| 01 | 10/07/13 | Introduction to iSystems Design Laboratory | UNIST | Ulsan |
Tutorials
| No. | Date | Topics | Where | |
| 28 | 07/16/20 | Hands-on Deep Learning | The Reliability Division of KSME | Jeju |
| 27 | 07/01/20 ~ 07/03/20 | Deep Learning for Materials Science and Engineering | The Korean Institute of Metals and Materials | Seoul |
| 26 | 06/04/20 ~ 06/05/20 | Deep Learning for Noise and Vibration Engineering | KSNVE E-Conference | On-line |
| 25 | 01/22/20 ~ 01/30/20 | Introduction to AI | 대경혁신아카데미 | Pohang |
| 24 | 01/17/20 | PHM: AI Applications | KSPHM | Seoul |
| 23 | 01/07/20 | Deep Learning | Samsung Heavy Industries | Pangyo |
| 22 | 01/06/20 ~ 01/10/20 | Deep Learning | Dong-A University | Pusan |
| 21 | 12/13/19 | RNN and RL | KIMM | Daejeon |
| 20 | 08/29/19 | RNN and RL | KIMM | Daejeon |
| 19 | 08/21/19 ~ 08/23/19 | AI Summer School | KSME | Seoul |
| 18 | 04/24/19 ~ 04/30/19 | Intro. ot AI | SK Hynix | POSTECH PIRL |
| 17 | 01/28/19~ 01/30/19 |
Signal Processing for PHM | KSPHM | Seoul |
| 16 | 01/12/19 | Hands-on Deep Learning | Kumoh National Institute of Technology | Gumi |
| 15 | 10/17/18 | Signal Processing and Deep Learning | KSNVE | Yeosu |
| 14 | 08/23/18 ~ 08/24/18 | Signal Processing for PHM | KSPHM | Seoul |
| 13 | 07/23/18 ~ 07/27/18 | Intro. to AI | SK Hynix | POSTECH PIRL |
| 12 | 05/04/18 | Intro. to Deep Learning | Global FinTech Industry Promotion Center | Pusan |
| 11 | 02/08/18 | Deep Learning | Computational Structure Engineering Institute of Korea | Seoul |
| 10 | 02/01/18 ~ 02/02/18 | Machine Learning and Deep Learning | Hanwha Techwin | Seoul |
| 09 | 01/29/18 | Deep Learning | Pusan National University | Pusan |
| 08 | 01/16/18 ~ 01/19/18 | AI Winter School | KSME | Seoul |
| 07 | 12/14/17 ~ 12/15/17 | Machine Learning and Deep Learning | Hanwha Techwin | Seoul |
| 06 | 11/22/17 ~ 11/23/17 | Machine Learning and Deep Learning | Hanwha Techwin | Seoul |
| 05 | 10/18/17 | Coding for Deep Learning | KSNVE | Yesan |
| 04 | 08/25/17 | From Machine Learning to Deep Learning | CAE 및 응용역학 | Seoul |
| 03 | 08/21/17 ~ 08/23/17 | AI Summer School | KSME | Seoul |
| 02 | 07/14/17 | Deep Learning for PHM | PHMAP | Jeju |
| 01 | 04/26/17 | Coding for Machine Learning and Deep Learning with Vibration Data | KSNVE | Gwangju |