2022
[12/28/22] iAI Year-End-Review
[12/19/22] 산업인공지능 연구실 석사 졸업생인 포스코 임언호 과장님께서 사내벤처 연계창업 프로그램을 통해 '앰버로드' 회사를 창업하셨습니다.
[12/16/22] KAKAO ENTERPRISE AI REPORT 발간: 도메인 지식 기반의 AI 기술과 산업 현장 적용 (산업 인공지능 연구실 기고문)
데이터기반 방법론에 대한 한계를 물리지식기반 인공지능으로 보완하기 위한 연구와 사례
정일주, 이종목, 이지훈, 신승민 대학원생이 글 작성에 도움을 주었습니다.
[12/16/22] 알키미스트 과제 3단계 3차 워크샵 참여 (이승철 교수, 이종목, 박재정, 이세빈)
[12/14/22] 새내기연구참여 수업 시연행사
생체신호를 이용한 가상환경 조작 (김기훈 교수님 연구실 홍채린 조교)
모바일 로봇 (이승철 교수님 연구실 이세빈 조교)
점핑 소프트 액추에이터 (이안나 교수님 연구실 이병호 조교)
대기중 물 수확 및 빙결 (조항진 교수님 연구실 나웅진 조교)
[12/13/22] 이승철 교수, 포항공대 기계공학과 2022년 우수 강의 교수상 수상
[12/13/22] 이수영 학생, 포항공대 기계공학과 2022년 대학원생 우수논문상 수상
[12/12/22] Juwon Na successfully completes his doctoral dissertation defense. Congrats !!!
"Deep Learning for Microscopy Image Analysis in Materials Science: Restoration and Recognition"
[12/12/22] Two iAI students successfully defend the MS dissertation. Congrats !!!
Yongtae Kim: End Point Oxygen and Temperature Prediction based on Feature Clustering in Basic Oxygen Furnace Steelmaking
Dogyeom Park: Lightweight Convolutional Neural Network for Real-time Fault Diagnosis on Edge Device
[12/06/22] 연구 성과 홍보: 음성 활용 AI로 흡인성 폐렴 위험 예측한다.
[12/02/22] 이승철 교수, 한국소성가공학회에서 '재료 설계를 위한 인공지능 기초' 전문교육을 제주도에서 진행.
인공지능 기초
The Materials Project를 이용한 머신러닝 실습
실제 산업 현장 데이터를 이용한 설명 가능한 인공지능 구현 실습
[12/01/22] Soo Young's collaborative work is featured as the back cover of Advanced Science.
Seongwook Choi+, Jinge Yang+, Soo Young Lee+, Jiwoong Kim, Seungchul Lee*, and Chulhong Kim*, 2022, "Deep Learning Enhances Multiparametric Dynamic Volumetric Photoacoustic Computed Tomography in Vivo (DL-PACT)," Advanced Science, https://doi.org/10.1002/advs.202202089. (+ equally contributed)
[11/28/22] 이승철 교수, 한국생산기술연구원 뿌리기술연구소 자문회의 참가.
뿌리기술과 제조혁신에 대한 이상목 연구위원의 비전을 공유합니다.
[11/19/22] 대한신경외과학회 대한디지털융합신경외과연구회 제2차학술대회
[11/19/22] 이승철 교수, 한국심초음파학회 AI 연구회 동계 심포지움에서 'AI and Cardiovascular Medicine: Engineer's Perspective' 주제로 연세대 세브란스 병원에서 세미나 발표.
[11/18/22] 이승철 교수, 중앙대학교 광명병원에서 '사례 중심으로 고찰해 본 의료 인공지능' 주제로 세미나 발표.
[11/18/22] 이승철 교수, '기계상태진단 개론' 공저자로 출판 (책임저자: 동국대 WISE캠 홍성호 교수).
[11/16/22] Taewan Kim took second place in the Asia - East and Oceania - Student Category of the steelChallenge-17
The preeminent cometition to engage students and industry professionals to showcase their ability to make steel with the best quality at the lowest cost
They used steeluniversity’s steelmaking simulator to produce the best steel at the lowest cost meeting carbon footprint requirements
This year’s steelChallenge attracted 1,298 participants representing more than 70 companies and 80 academic institutions from 27 countries
[11/09/22] 대한기계학회 인공지능머신연구회에서 본부학술대회 기간에 특별세션 + AI Party + 홍보 부스
[11/09/22~11/11/22] iAI attends the KSME conference at Jeju, Korea.
Prof. Seungchul Lee: How to Teach AI for Mechanical Engineering Students
[11/03/22] 이승철 교수, 2022년 한국소음진동공학회 AI혁신위원회 회장으로서 감사패 수상
[11/03/22] 이승철 교수, 2022년 글로벌 핵심인재 양성지원사업 우수성과 대상 수상 (포스터)
[11/02/22] 이승철 교수, '2022년 기계의 날' 산학연 협력 유공자 산업통산자원부 장관 표창 수상
[11/02/22~11/04/22] iAI attends the KSNVE conference at Jeju, Korea.
이수영: 딥러닝 기반 음향 암호 기법 (Deep Learning-enabled Acoustic Cryptography )
[10/27/22] 이승철 교수, 한국PHM학회 제1회 PHM 산업 사례 심포지엄에서 "Key to the Success of Industrial AI: Physics-informed Neural Networks" 발표
[10/26/22] 이승철 교수, 포항공대 인공지능 최고경영자과정에서 '산업에서 성공하기 위한 인공지능 핵심기술' 주제로 강연.
[10/24/22~10/28/22] iAI attends the ICA 2022 (International Congress on Acoustics) conference at Gyeongju, Korea.
Iljoo Jeong: Robust Sound Source Localization against Background Noise by Deep Reconstruction Method
Soo Young Lee: Non-contact Boundary Condition Quantification using Data-driven Beamforming Approach
[10/24/22] 이승철 교수는 성균관대학교에서 세미나 진행 (Industrial AI: Physics-informed AI and Data-driven Inverse Design)
[10/19/22] Prof. Kornel F. Ehmann gives a ME seminar talk entitled "Hybrid Multi-scale Manufacturing Processes and Systems." (hosted by Prof. Dongwoo Cho)
[10/11/22~10/21/22] 산업인공지능 연구실은 포항공대 인공지능연구원 인공지능 교육 프로그램 중, 현대제철 재직자분들에게 '인공지능 기초'를 2주간 교육
이론: 이승철 교수
실습 조교: 김희규, 박재정, 이재준, 박형식, 이세빈
[10/05/22] 이승철 교수는 "AI 응용 및 적용사례" 제목으로 포항공과대학교 직원 대상 AI 특강 진행.
[09/29/22] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk entitled "Physics-informed AI and its Applications" at 2022 Korea Supercomputing Conference.
[09/28/22] 이승철 교수는 "인공지능과 공존하는 삶" 제목으로 전북대학교 건지리버럴아츠 특강 진행.
[09/27/22] 전북대학교 임재혁 교수님, 포항 방문 및 '생성모델, 역설계기법, PINN을 이용한 항공우주분야 연구주제의 최신해결사례' 세미나 발표 (hosted by 이승철 교수)
[09/26/22~09/29/22] iAI (Jongmok Lee, Taewan Kim, Dogyeom Park, and Seungmin Shin) attends the APMS 2022 conference (Advances in Production Management Systems) at Gyeongju, Korea.
Jongmok Lee: Deep learning-based Human Safety Management
[09/23/22] 이승철 교수는 "Industrial AI: Physics-informed AI and Inverse Design" 제목으로 서울과학기술대학교에서 세미나 진행.
[09/22/22] 알키미스트 과제 3단계 2차 워크샵 참여 (이승철 교수, 이종목, 박재정, 이세빈)
[09/21/22] SpaceX에 송영준 박사, "우주 산업과 레이터" 제목으로 포항공대 기계공학과 세미나 강연 (hosted by 이승철 교수)
[09/19/22~09/22/22] iAI (Prof. Seungchul Lee) attends the Interspeech 2022 conference at Incheon, Korea.
[09/20/22] 황윤섭, 이남정 졸업생이 포항에 방문
[09/19/22] 우선희 졸업생이 포항에 방문하여 세미나 진행
[09/16/22] 이승철 교수, 푸드테크 기반 외식산업 혁신 생태계 조성을 위한 업무협약식 참석 (경상북도청)
[09/07/22] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk entitled "Physics-informed AI for CAE" at Tech Forum of Hyundai Motor Company, hosed by 전동화음향진동리서치랩.
[09/06/22] 이승철 교수 인터뷰, "만능 아닌 AI, 한계 넘으려면 ‘물리 이론’ 강화해야"
[09/04/22] 박건혁 군의 결혼을 축하합니다.
[09/03/22] 이승철 교수, 심장대사증후군 학회에서 "AI and Cardiovascular Medicine" 주제로 발표.
[08/23/22] 이승철 교수는 "Industrial AI: Physics-informed AI and Inverse Design" 제목으로 한양대학교에서 세미나 진행 (Hosted by 소홍윤 교수님).
[08/22/22] 이승철 교수, 서울대학교 재료공학부에서 주최하는 "재료설계 및 재료공정 분야에 데이터사이언스의 응용" 세미나에 "Data-driven Materials Science: Microstructure Image Enhancement, Inverse Design, Equation Discovery" 제목으로 발표.
[08/18/22~08/19/22] 산업인공지능 연구실 (이승철 교수, 이수영, 김태완, 박재정), '기구 위상 자율설계' 강습회에 참가
[08/17/22] 산업인공지능 연구실, '유한요소해석과 최적설계 기초' 강습회에 참가
[08/09/22~08/10/22] 한국소음진동공학회 AI혁신위원회에서 소음진동을 위한 인공지능 강습회를 연세대학교에서 개최.
[08/08/22] 한국소음진동학회 미래융합부문위원회/AI혁신위원회 공동주관으로 '인공지능으로 소리를 보다' 주제로 연세대학교에서 세미나 개최.
[08/04/22~08/05/22] 대한기계학회 인공지능머신연구회에서 2022년 인공지능 여름학교를 경북대학교에서 대면으로 개최.
1강: 수학과 프로그래밍 없는 인공지능 소개 (유승화 교수, 한국과학기술원)
대상: 인공지능에 처음 입문하고, 수학과 프로그래밍 없이 AI 기본 개념 습득 및 클러스터 서버 기반 실습이 필요한 분들. 예) AI를 도입하거나 AI전문가와 협업을 하셔야 하는 기계 및 생산공학 전문가, AI을 활용하는 실무자와 일하고 계시는 기업체와 연구소 팀장
2강: 파이썬을 활용한 인공지능 이론과 실습 (최상헌 교수, 경북대학교)
대상: 기계학습 및 딥러닝 기법에 대한 수학적 배경과 프로그래밍 능력을 함양하여, 인공지능 지식을 본인 연구에 적용하고자 하는 학부 고학년 및 대학원 신입생, 또는 연구원 및 개발자
3강: 인공지능 응용 사례
[07/29/22] iAI lab workshop and outing at Pohang
[07/21/22] 정해동 박사가 포항에 방문하여 세미나 진행
[07/13/22] 대한기계학회 신뢰성부문 산학연 협동 세미나 '미래 모빌리티와 신뢰성' 을 중앙대학교에서 개최.
[07/04/22~08/26/22] iAI members (Taewan Kim, Seungmin Shin, and Jongmok Lee) work at POSCO N.EX.T Hub as a visiting researcher.
[07/04/22~07/06/22] 대한기계학회 인공지능머신연구회에서 2022년 고급인공지능 강습회를 광주과학기술원에서 대면으로 개최.
[06/30/22~07/01/22] Prof. Seungchul Lee attends the conference of the PHM Korea 2022 at Seoul, Korea.
Prof. Seungchul Lee as a panelist in the panel session of "Future of Industrial AI."
[06/29/22] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk entitled "Physics-informed AI and Data-driven Inverse Design" at Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT).
[06/22/22~09/02/22] iAI member (Jihun Lee) works at the Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS) as a visiting researcher.
[06/17/22] Jeongsan Kim successfully completes his M.S. dissertation defense on "Attention-based Explainable Feature Extraction Model for Anomaly Detection in Gearbox." Congrats !!!
[06/13/22] 연구 성과 홍보: 물리 이론 학습하는 인공지능 탄생, 응용문제도 '척척'
[06/12/22] Prof. Seungchul Lee gives an invited talk entitled "AI Applications in Healthcare" at the conference of the Korean Association of Stem Cell & Tissue Regeneration.
[05/31/22] Sung Wook Kim successfully completes his doctoral dissertation defense on "Battery Health Management Through Physics-Informed Neural Networks: Thermal Runaway Modeling and Capacity Estimation." Congrats !!!
[05/26/22] 이종목 학생이 대한기계학회 IT융합 부문 우수논문상을 수상.
[05/25/22~05/27/22] iAI attends the KSNVE conference at Changwon, Korea.
Prof. Seungchul Lee gives a tutorial entitled "Physics-informed Neural Networks."
Session entitled "Physics-informed Neural Networks for Noise and Vibration" (Organized by Prof. Seungchul Lee)
이승철: 물리지식기반 인공지능에 대한 소개와 고찰
이수영: 딥러닝 기반 메타포러스 물질의 흡음 성능 예측 및 해석
이지훈: 적대적 생성 신경망을 활용한 층 구조 메타포러스 역설계
박건혁: 음향 산란 역설계를 위한 물리 기반 딥러닝 접근법
정일주: 물리 기반 인공신경망을 활용한 3차원 음향인텐시티의 위치추정 오차 보상
Session entitled "PHM in Digital Transformation"
신민철: 진동 신호에서의 데이터 불균형 문제 완화를 위한 생성 모델 적용
박도겸: 에지장치에서 고장 검출 및 진단을 위한 거리기반 모델 압축 방법
[05/19/22] 김규원 학생이 대한기계학회 CAE 및 응용역학 부문 우수학위논문상을 수상.
[05/19/22~05/20/22] iAI attends the KSME conference of the CAE and Applied Mechanics division at Busan, Korea.
Prof. Seungchul Lee gives a tutorial entitled "Physics-informed Neural Networks"
Prof. Seungchul Lee organizes the special session entitled "Physics-informed Neural Networks."
이승철: 물리지식기반 인공지능에 대한 소개와 고찰
이수영: 물리기반 인공신경망을 활용한 파동 산란 예측 모델 구축 및 물리적 정합성 분석
김승욱: 리튬이온전지 열폭주 시뮬레이션을 위한 다중물리기반 인공지능
신승민: 원형 실린더 주변의 비정상 층류 유동 해석을 통한 물리기반 인공지능 고찰
김태완: 다중 좌표계를 이용한 물리기반 인공지능
Session 'Domain Adaptation and eXplainable AI' (Organized by Prof. Hyunseok Oh)
김일적: 베어링 결함 진단을 위한 시뮬레이션 데이터 기반 도메인 일반화
김정산: 이상치 탐지를 위한 주목 메커니즘 기반 설명가능한 특징 추출 모델
[05/17/22] 연구 성과 홍보: 물리식 접한 AI, 배터리 용량 예측 향상시킨다.
[05/16/22] 연구 성과 홍보: 인공지능 광음향기술로 고속, 고해상도 혈관영상 찍는다.
[05/06/22] iAI lab workshop and outing are held at Pohang.
[05/04/22] 이수영 학생, 대학원혁신 및 기계공학과4단계 BK21 사업 미래기계기술 프론티어 리더 양성 교육연구단에서 2022년 혁신 포스테키안 펠로우십에 선정.
[04/29/22] Juwon Na attends the conference of the Korean Institute of Metals and Materials, Changwon, Korea.
AI Metallurgist: Data-driven Discovery of Mathematical Expressions via Natural Language Processing (Best Paper Award)
[04/29/22] 산업인공지능 연구실이 무은재 학부생을 위한 '3시간 만에 로봇 만들기' 행사 진행.
[04/27/22] Graphical abstract: physics-informed AI for lithium-ion batteries (물리식을 만난 AI, 배터리 잔존수명 예측 정확도 및 강건성을 향상시키다)
[04/21/22] Prof. Seungchul Lee attends the conference of the Korean Tribology Society at Jeju, Korea.
[04/20/22] 이승철 교수, 2022년 ICT 기술사업화 페스티벌에서 정보통신기획평가원 원장상 수상.
[04/13/22~07/13/22] 산업 인공지능 연구실이 삼성중공업에 인공지능 핵심역량 향상 이론 및 실습 강의 진행. (1주일에 8시간)
데이터 분석 & 기초 통계 (박도겸, 3주)
머신러닝 & 모델링 기법 (김일적, 3주)
딥러닝 (나주원, 4주)
강화학습 (이종목, 4주)
[04/08/22] Dr. Sunghee Yun from Gauss Labs gives a POSTECH ME seminar talk entitled "Time-series learning and its applications in manufacturing." (hosted by Prof. Seungchul Lee)
[04/05/22] The official website for the Apple Manufacturing R&D Accelerator has been launched.
[03/30/22] 이승철 교수는 "4차 산업혁명 시대! 인공지능 기술이 산업을 지배한다" 제목으로 전북대학교 건지리버럴아츠 특강 진행.
[03/29/22] 이승철 교수는 카카오엔터프라이즈에 연구실 소개 세미나 진행. (카카오엔터프라이즈 소개 영상)
[03/24/22] Graphical abstract for physics-informed AI (물리도 배우는 AI, 디지털 트윈의 핵심이 되다.)
[03/24/22] 이승철 교수, 대한기계학회 신뢰학술상 수상.
[03/23/22~03/25/22] iAI attends the KSME conference of the reliability engineering division at Jeju, Korea.
Prof. Seungchul Lee organizes the special session entitled "AI for Reliability"
신민철: 진동 신호에서의 데이터 불균형 문제 완화를 위한 생성 모델 적용
김일적: 단일 도메인 일반화 및 물리적으로 설명 가능한 베어링 고장 진단
박도겸: 에지 디바이스에서 크립그론 검출을 위한 경량 딥러닝 모델
[03/21/22~03/22/22] Prof. Seungchul Lee gives a seminar entitled 'Key to the Success of Industrial AI' to Hyundai Steel at Pohang.
[03/07/22] iAI member (Iljeok Kim) works at the Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) as a visiting researcher.
[03/01/22] 이승철 교수는 카카오엔터프라이즈 자문위원 (AI Fellow) 로 위촉
[02/25/22] 포스텍-가톨릭대 의생명공학연구원 공동연구지원사업 발표회
[02/22/22] 포항공대-한국생산기술연구원 공동 세미나 수업 개최 (22년 1학기, 생산제조기술 및 시스템)
매주 화요일 5시:
https://postech-ac-kr.zoom.us/j/5308387680?pwd=R0IrRHVuYVBFSXl4V2hncXg3dUJPQT09
회의 ID: 530 838 7680
비밀번호: 413180
[02/21/22~02/23/22] 대한기계학회 인공지능머신연구회에서 2022년 인공지능 겨울학교를 카이스트에서 진행합니다.
1강: 파이썬 기반의 딥러닝 이론과 실습 (이세진 교수, 공주대학교)
2강: 강화학습 초급: 기초 및 응용 실습 (이덕진 교수, 전북대학교)
3강: 강화학습 중급: 중요 논문 리뷰 및 코딩 (황보제민 교수, 한국과학기술원)
4강: 인공지능 응용 사례
응용 01: 유한요소해석과 인공지능 (이필승 교수, 한국과학기술원)
응용 02: 인공지능을 활용한 구조물 건전성 모니터링 (윤형철 교수, 충북대학교)
응용 03: 딥러닝과 진동/음향 고유 모드의 만남 (이진우 교수, 아주대학교)
응용 04: 인공지능 기반 광단층 의료영상 (유홍기 교수, 한국과학기술원)
응용 05: 딥러닝 기반 난류해석 (이창훈 교수, 연세대학교)
응용 06: 시민사진을 인공지능 데이터로: 사회인프라 생애주기관리 어플리케이션 (최종성 교수, SUNY Korea)
응용 07: 항공우주산업분야 응용사례 소개 (임재혁 교수, 전북대학교)
[02/16/22] 서울대학교 기계공학부 김윤영 교수님의 [대학원생을 위한 연구입문 가이드]를 소개합니다.
[02/15/22] 산업인공지능 연구실, 강습회 성공개최로 한국설비진단자격인증원 감사패 받아.
[02/07/22] 카카오엔터프라이즈 김세웅 상무님을 모시고 "AI 기술의 비즈니스 응용" 주제로 세미나 진행
(hosted by Prof. Seungchul Lee)
[01/25/22] 나주원 학생이 포항공과대학교 기계공학과와 미래기계기술 프론티어 리더 양성 교육연구단에서 2021년 대학원생 우수논문상 수상하였습니다.
Juwon Na, Gyuwon Kim, Seong-Hoon Kang, Se-Jong Kim*, and Seungchul Lee*, 2021, “Deep Learning-based Discriminative Refocusing of Scanning Electron Microscopy Images for Materials Science,” Acta Materialia, 214, 116987, https://doi.org/10.1016/j.actamat.2021.116987.
[01/22/22~01/27/22] Gyuwon Kim attends the International Society for Optics and Photonics (SPIE) Photonics West 2022 (online) and present an oral presentation, "Deep Learning Enables Accelerated Optical Coherence Tomography Angiography."
[01/19/22~01/21/22] 대한기계학회 인공지능머신연구회에서 2022년 고급인공지능 강습회를 포항공대에서 대면으로 진행합니다. (강습회 강의 자료)
[01/18/22] 주)비케이비젼에 최수용 이사님께서 '산업현장의 진동진단 기술 분야 소개 및 진단 사례 연구' 주제로 포항공대에서 세미나 진행
[01/17/22~] iAI member (Hyunsuk Huh) works at the Korea Institute of Machinery & Materials (KIMM) as a visiting researcher.
[01/03/22~02/07/22] 학부생 겨울방학 연구참여
그림 그리는 로봇 제작: 박지용
피아노 연주하는 로봇 제작: 전현서
강화학습 기반 uni-copter 제작: 이세빈
인공지능과 빅데이터를 활용한 스마트팜: 박자영, 권대영