2025

[12/07/25~12/10/25] iAI lab attends the 9th Asian Congress on Computational Mechanics & the 7th Australasian Conference on Computational Mechanics (APCOM-ACCM 2025)

Minisymposium: 

• Scientific AI: Physics-informed Machine Learning, Topology Optimization, and Industrial Applications 

• By Jae Hyuk Lim, Seungchul Lee, Jaewook Lee, Luka Bai, Paul Jeong, and YuanTong Gu

[07/07/25~07/11/25] Prof. Seungchul Lee organizes "Theme Area T14: AI Applications for Sound and Vibration and Condition Monitoring" as a theme co-chair at the 31st International Congress on Sound and Vibration (ICSV31), Incheon, Korea

• Theme Area T14: AI Applications for Sound and Vibration and Condition Monitoring

This theme area covers wide range of topics related to machine learning and deep leaning applications in sound and vibration problems. Machine diagnosis, fault detection, prediction of useful life, sound event detection, localization and separation of sources are covered but not limited to these topics. New AI applications of sensor-related technologies utilizing sound and vibration domain knowledges e.g. health care devices, physics informed AI, generative AI for sound and vibration are also covered in this theme.

[06/17/25~06/21/25] International Symposium on Middle Ear Mechanics in Research and Otology (MEMRO 2025) at Leuven, Belgium

• Seohyun Lee, Jongwoo Lim, Soomin Lee, Jeonsan Kim, Seungchul Lee, and Namkeun Kim, "Deep Learning-Based Approach for Automatic Segmentation and Reconstruction of Middle Ear Ossicle Bone Computed Tomography Images"

[04/23/25~04/25/25] 대한금속재료학회 춘계학술대회 참가 (제주)

• New Horizon 심포지엄 '소재 실험 지능화 및 디지털화 심포지엄' 진행

• 첨단 소재 연구의 새로운 패러다임을 소개하고, 최신 연구 동향과 경험을 공유함으로써 연구자들 간의 협력을 촉진하고 연구 경쟁력을 강화하는 계기가 될 것입니다. 특히, Self-Driving Lab에 대한 시대적 관심을 반영해 AI와 자동화 기술을 소재 연구에 적극 활용할 수 있는 방향성을 제시하는 중요한 자리로 기대됩니다. 뉴호라이즌 심포지엄을 통해 각 분야의 전문가들이 모여 아이디어를 공유하고, 기술 융합을 촉진하는 장을 마련하려고 합니다. 

• 한상수 박사 (KIST): AI Materials Scientist for Nanoparticle Synthesis  

• 최원영 교수 (UNIST): Data-Driven Discovery of Framework Materials for Our Planet: Challenges, Opportunities and Future Directions

• 서동화 교수 (KAIST): 인공지능 및 실험 자동화를 통한 배터리 소재 개발 가속화

• 신정호 박사 (한국화학연구원): 지능형 로봇을 활용한 올레핀 생성용 촉매 조성 설계 최적화

• 강신욱 박사 (한국에너지기술연구원): 고속 촉매 스크리닝을 위한 자동화 측정 시스템 개발

• 류명신 박사 (한국타이어): 제조업에 바라보는 인공지능과 타이어 컴파운드 적용 사례

• 허영진 박사 (뉴로메카): 협동로봇 기반 Self-Driving Lab 구축 전략

• 윤상남 상무 (씨엠코퍼레이션에이티): 소재 실험 자동화 및 최신 트랜드 소개 

[04/09/25~04/11/25] 대한기계학회 신뢰성 부문 춘계학술대회 (경주)

• Tutorial: PINN and Deep Neural Operators (좌장 이승철)

• 연사: 정준하, 김태진, 장동원 교수

[04/06/25~04/11/25] 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2025) at Hyderabad, India

• Inmo Yeon, Iljoo Jeong, Seungchul Lee and Jung-woo Choi, "EchoScan: Scanning Complex Room Geometries via Acoustic Echoes"

[02/17/25~02/19/25] 대한금속재료학회 인공지능재료과학 분과,  제10회 재료인공지능 겨울학교를 고려대학교에서 진행

[02/11/25] 대한기계학회 기계인공지능 연구회와 포항공대 수리 데이터과학 연구소, Scientific Machine Learning Workshop (포스코 센터)

• 이승철 교수: "3D 형상 변화를 반영하는 DeepONet 기반 실시간 대리 모델"

[02/10/25~02/12/25] 카이스트 기계공학과, 'AI 기반 설계: 해석에서 설계 최적화까지' 동계 산학협동 강좌, 대전

• 이승철 교수

  • 이론과 실습: "해석 가속화를 위한 PINN and DeepONet"

  • 사례 발표: "형상 변화를 반영할 수 있는 딥오넷"

[02/05/25~02/07/25] iAI attends the 2025 Nature Conference 'Materials for AI, AI for Materials' at KAIST

[02/04/25] 이승철, 임재혁 교수: 국립금오공과대학교 기계시스템공학부 세미나 (invited by 손정우 교수)

• 임재혁 교수: 물리지식이 결합된 실시간 시뮬레이션과 애니메이션: 만화부터 Sora-AI와 Genesis-AI까지

• 이승철 교수: 인공지능과 기계공학

[01/24/25] 이승철 교수, 한국소음진동공학회 2025년도 신년교례회 참석 

[01/23/25] iAI lab joint workshop at Jeonju

• 광주과학기술원 오현석 교수님과 전북대학교에 임재혁 교수님 연구실과 연합 워크샵

[01/20/25~01/22/25] 기계인공지능 연구회에서 주관하는 고급인공지능 강습회, 전북대

• 이승철 교수: Physics-informed Neural Operators Networks and Generative AI to Solve Mechanical Engineering Problems

[01/18/25~01/19/25] 기계인공지능 연구회 이사회(겸 신년회), 서울

[01/17/25] 이승철 교수, 한국과학기술연구원 (KIST) 계산과학연구센터에서 세미나 진행 (서울)

• 제목: 인공지능 관점에서 바라본 재료과학 연구

• 초록: 최근 인공지능은 재료과학 분야에서 새로운 연구 패러다임을 제공하며 혁신적인 발전을 촉진하고 있다. 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용하여 복잡한 재료 데이터 분석, 신소재 설계, 특성 예측 등이 기존 방식보다 빠르고 효율적으로 수행되고 있다. 본 세미나에서는 재료 이미지 분석, 능동 학습을 활용한 재료 조성 및 공정 탐색, 생성형 인공지능 기반 합금 설계 사례를 발표한다. 또한, 재료과학 지식을 반영할 수 있는 인공지능 모델의 가능성과 이를 통해 향후 연구를 위한 혁신적 접근 방안을 고찰한다. 

• 세미나 자료

[01/09/25~01/10/25] 이승철 교수, 대한금속재료학회 전산재료과학분과 동계 촉매 심포지엄 참가 (대전, 한밭대)